課程資訊
課程名稱
 生物統計學二
Biostatistics (Ⅱ) 
開課學期
 104-1 
授課對象
 公共衛生學院  流預所生物醫學統計組  
授課教師
 洪 弘 
課號
 EPM5036 
課程識別碼
 849 U0070 
班次
  
學分
 3 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期四6,7,8,9(13:20~17:20) 
上課地點
  
備註
 1.上課地點:公衛214&215。 2.本課程另有電腦實習課程。
總人數上限：60人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1041EPM5036_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. Linear regression model
2. Logistic regression and Poisson regression
3. Survival analysis and its applications
 

課程目標
 本課程將從簡單線性迴歸開始，進入複迴歸分析，介紹如何將問題以迴歸分析的統計模式表現出來，也會介紹迴歸診斷的方法，並推廣到如何針對非常態資料（如離散資料）建立迴歸模式。另一個重點則是放在存活分析的方法與應用。本課程將會佐以各類實際資料，利用R以及SAS兩個統計軟體來進行統計分析。實際資料分析的能力將是本課程的重點之一，期中考試與期末考試也都將包含上機考試。 
課程要求
 本課程的每一位修課同學皆須參與實習課程，輪流於教室或是公衛大樓二樓電腦教室214室進行由課程助教帶領之討論、上機等課程。實習課程由第二週開始。學期間的各事項都會在此ceiba網頁公布，請同學務必定期上網留意。
 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
 待補 
參考書目
 1. S. Weisberg (2005). Applied Linear Regression. Third edition. Wiley Interscience (NTU e-book)
2. D. W. Hosmer (2000). Applied Logistic Regression. Second edition. Wiley-Interscience (NTU e-book)
3. D. G. Kleinbaum and M. Klein (2005). Survival Analysis: A Self-Learning Text. Second Edition by New York: Springer-Verlag (NTU e-book).



 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 實習及課堂作業 
30% 
  
2. 
 期末考 
35% 
  
3. 
 期中考 
35% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 9/17  Introduction of linear regression 
第2週
 9/24  Sampling distribution of LSE 
第3週
 10/1  R-square, CI, t-test, F-test 
第4週
 10/8  Mean response, prediction, residual 
第5週
 10/15  ANOVA, Full & Reduced model 
第6週
 10/22  Multiple linear regression 
第7週
 10/29  Introduction of generalized linear model 
第8週
 11/5  Logistic regression & ROC analysis 
第9週
 11/12  Midterm 
第10週
 11/19  檢討期中考 
第11週
 11/26  Logistic regression & ROC analysis 
第12週
 12/3  Poisson/Binomial regression 
第13週
 12/10  Introduction of survival analysis 
第14週
 12/17  Kaplan-Meier estimator 
第15週
 12/24  Log rank test 
第16週
 12/31  Cox regression model 
第17週
 1/7  Extension of Cox regression model 
第18週
 1/14  Final